車隊管理升級：AI預測保養時機

車壞了才修？那你每次都在賭

傳統車隊管理的保養方式通常是：

• 固定排程 — 每 5000 公里保養一次（但每台車使用狀況不同）
• 壞了再修 — 等到故障才處理（停工成本最高）
• 靠師傅經驗 — 老師傅聽聲音就知道哪裡有問題（但他退休了呢？）

這三種方式都有問題：不是太早浪費錢，就是太晚付更多。

AI 怎麼判斷保養時機

Dr.Dow TMS 的車隊維護模組，會追蹤每台車的：

• 里程數據 — 累積里程、日均里程
• 使用強度 — 跑山路多還是平路多、載重狀況
• 維修歷史 — 過去換過什麼、花了多少、間隔多久
• 油耗趨勢 — 油耗突然變高可能代表引擎或輪胎有問題

根據這些數據，系統會自動：

• 提醒該保養了（不是死板的 5000 公里，而是根據實際狀況）
• 標記異常車輛（油耗偏高、維修頻率上升）
• 預估維修預算（下個月大概要花多少）

維修紀錄分類：藍橘綠一目了然

每筆維修紀錄都有顏色標籤：

• 藍色 = 定期保養（換機油、輪胎、煞車皮）
• 橘色 = 耗材更換（雨刷、燈泡、濾芯）
• 綠色 = 故障維修（引擎、變速箱、電路）

這樣一看就知道這台車的「健康狀況」——如果綠色越來越多，可能該考慮汰換了。

實際效果：維修成本下降、車輛可用率上升

• 不會過度保養（省下不必要的支出）
• 不會漏保養（避免小問題變大問題）
• 維修紀錄完整（賣車時有完整保養記錄，殘值更高）
• 費用清楚（每台車花了多少，一拉就有）

車隊管理不是買了車就好，是要讓每台車在最佳狀態運轉。

預約免費諮詢